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    中國化學工業桂林工程有限公司

    輪胎缺陷檢測走進“智能時代”

       2019-04-01 22720
    核心提示:輪胎缺陷檢測走進“智能時代”——“輪胎X光缺陷智能檢測系統”通過成果鑒定3月26日,沈陽理工大學與廣州市埃恩斯丹工業裝備有限公司聯合研發的“輪胎X光缺陷智能檢測系統”在合肥通過由中國石油和化學工業聯合會組織的科技成果鑒定。鑒定一致認為該產品技術指標先進,應用性強…

    輪胎缺陷檢測走進“智能時代”

    ——“輪胎X光缺陷智能檢測系統”通過成果鑒定

    3月26日,沈陽理工大學與廣州市埃恩斯丹工業裝備有限公司聯合研發的“輪胎X光缺陷智能檢測系統”在合肥通過由中國石油和化學工業聯合會組織的科技成果鑒定。鑒定一致認為該產品技術指標先進,應用性強,達到國際先進水平。這標志著我國輪胎X光缺陷智能檢測走進智能時代,邁上新的臺階。

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    眾所周知,我國橡膠機械行業檢測設備在智能化方面大大落后于橡膠機械的發展,不能滿足輪胎行業的轉型升級。輪胎重要檢測設備之一X光缺陷檢測設備長期主要依賴人工在顯示屏上用肉眼觀察判斷,這樣漏檢及錯檢率非常高。部分輪胎企業從國外高價購買X光智能檢測系統,但其很難適應我國輪胎智能檢測的要求,大多購買的設備不能實現智能檢測。基于此,沈陽理工大學與廣州市埃恩斯丹工業裝備有限公司通過產、學、研協同攻關,經過一年多的努力,攻克這一橫亙在我國輪胎檢測的難關,形成了一套具有自主知識產權的系統性創新成果。產品經合肥萬力輪胎有限公司半年多的使用,產品穩定可靠,缺陷漏檢率大幅降低,提高了輪胎在線檢測效率,滿足我國輪胎檢測的要求,可提高輪胎使用安全性。

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    輪胎X光缺陷智能檢測系統具有許多創新點:在全球首次利用深度卷積神經網絡,對輪胎X光圖像進行識別,并根據不同缺陷的復雜程度和細節特性,構建不同的網絡模型。具備自動識別和自學習功能,整體漏識率降低,提高識別速度和精度;通過采用自主開發的缺陷定位算法對輪胎X光圖像中的輪胎質量缺陷進行識別和定位,解決了原有全鋼子午線輪胎內部質量檢測難以實現自動化、智能化的技術難題;根據輪胎缺陷所在區域不同的特點,設計不同尺度的特征檢測器,提高了缺陷定位精度;通過預訓練模型,實現了對輪胎缺陷的自動輔助標注。

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    “輪胎X光缺陷智能檢測系統”具有自主知識產權,可對輪胎內部質量進行自動檢測,大幅度提高了輪缺陷識別效率,并能夠節約大量的人工成本。該項目填補我國輪胎X光缺陷智能檢測系統空白。它的運用和推廣將使我國輪胎檢測告別“人工”,從此真正走入“智能”時代,將我國輪胎檢測設備推向新的臺階。

    陳維芳

     
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